martes, 21 de octubre de 2025

Futbolísticamente inteligentes: el juego entre datos y pasión

El fútbol siempre fue más que un deporte. Es identidad, cultura, negocio y espectáculo. Sin embargo, en los últimos años comenzó a convertirse también en un territorio de datos, algoritmos y aprendizaje automático. Donde antes predominaba la intuición del entrenador y jugador o la experiencia del hincha, hoy aparecen modelos predictivos, cámaras inteligentes, drones y plataformas de análisis.

Esta convivencia no es menor: nos obliga a repensar qué significa jugar, dirigir y sentir un partido en plena era digital. Porque el fútbol ya no se explica solo con gambetas y goles, también con métricas, dashboards y simulaciones.

👉 ¿Alguna vez te detuviste a pensar cuántas decisiones se toman en un partido?


El fútbol piensa… y aprende

En la primera etapa de la transformación tecnológica, las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) se hicieron presentes en todos los rincones: desde el VAR hasta las apps de clubes que permiten comprar entradas y merchandising. Hoy, ese camino desemboca en un salto mayor: la Inteligencia Artificial.

La IA está en las cámaras que registran cada movimiento, en los algoritmos que sugieren fichajes, en los softwares que predicen lesiones y en las herramientas de scouting que detectan al próximo crack antes de que lo vea un scouter.

Pero la inteligencia futbolística no se limita a las máquinas. Ser futbolísticamente inteligente es también leer el partido con anticipación, entender los espacios invisibles y decidir con rapidez bajo presión. Esa mezcla entre capacidad humana e innovación tecnológica es la que define al fútbol del presente.

👉 ¿Qué pesa más en esos segundos decisivos: la información previa o la intuición del jugador?


Lo que la IA aporta… y lo que no

Las plataformas de análisis actuales son capaces de generar reportes instantáneos: mapas de calor, métricas de presión, comparaciones entre jugadores y simulaciones de escenarios tácticos. Todo eso agiliza decisiones y reduce la incertidumbre.

Sin embargo, hay preguntas que la IA todavía no puede responder. ¿Puede un algoritmo calcular la complicidad entre un 10 y un 9? ¿Puede medir la angustia de un penal en el minuto 98? El fútbol sigue teniendo un componente de emoción que ningún modelo logra programar.

La clave está en no caer en los extremos. Ni en la nostalgia que rechaza lo digital, ni en la obsesión de pensar que la estadística lo explica todo. La inteligencia verdadera surge de la fusión: aprovechar lo que la IA revela, sin perder lo que la pasión inspira.


Nuevos protagonistas

La digitalización abrió incluso nuevas vocaciones. Jóvenes que antes soñaban con ser delanteros ahora aspiran a ser analistas de datos, diseñadores de jugadas en pizarras digitales o especialistas en rendimiento físico. Ser analista puede ser tan apasionante como ser goleador, porque también se trata de leer el juego, anticipar y contribuir al triunfo colectivo.

Esto demuestra que el fútbol no solo se juega en la cancha: se juega también en la nube, en las bases de datos y en las pantallas. El desafío es integrar estas miradas sin perder el alma del deporte.

👉 ¿Podría tu club descubrir a su próxima estrella solamente gracias a una IA?


Un futuro con alma digital

La pregunta no es si la tecnología reemplazará la pasión, porque eso no va a ocurrir. La pregunta real es cómo convivirán los datos y las emociones en el fútbol que viene.

La respuesta quizás sea simple: el fútbol será cada vez más tecnológico, pero seguirá siendo humano en su esencia. Cada algoritmo necesita un DT que lo interprete, cada gráfico necesita un hincha que lo celebre, cada predicción necesita un jugador que la confirme o la contradiga con una jugada inesperada.

👉 Y vos, ¿preferís un fútbol dominado por la estadística o uno que siga siendo impredecible? ¿O acaso el verdadero futuro está en el equilibrio?


Conclusión

Ser futbolísticamente inteligentes es aceptar que el juego cambió. Estamos en la era de la Inteligencia Artificial. Hoy se analizan los partidos con modelos predictivos, se potencia con Big Data y se mide con sensores. Pero también es entender que, a pesar de todo eso, un gol en el último minuto seguirá desatando la misma locura de siempre.

El reto no está en elegir entre dato o pasión, sino en jugar con ambos en el mismo equipo. Porque solo así el fútbol seguirá siendo lo que siempre fue: una mezcla única de estrategia, garra, emoción e intuición.


miércoles, 11 de septiembre de 2024

Big data - ¿Qué más hay?

 El uso de big data en el fútbol está revolucionando cómo los equipos analizan el juego, mejoran el rendimiento y toman decisiones estratégicas. A continuación te menciono algunas de las principales herramientas y plataformas de big data que se utilizan en el fútbol:




  1. Opta Sports: Opta es una de las plataformas de recopilación y análisis de datos más reconocidas en el fútbol. Proporciona estadísticas detalladas de los jugadores y equipos, recopilando una gran cantidad de datos durante los partidos para analizar el rendimiento de los jugadores y tomar decisiones tácticas.

  2. Stats Perform: Esta plataforma combina datos avanzados con inteligencia artificial y análisis predictivo para mejorar el rendimiento de los equipos. Ofrecen servicios que ayudan a los entrenadores a realizar análisis tácticos, scouting de jugadores y predicciones basadas en datos.

  3. Prozone: Utilizado por muchos clubes de élite, Prozone proporciona análisis detallados del rendimiento de los jugadores a través de la recopilación de datos en tiempo real. Los datos incluyen estadísticas de movimiento, posesión del balón, y patrones tácticos que ayudan a los entrenadores a evaluar el rendimiento individual y colectivo.

  4. Tracab: Una herramienta de seguimiento de jugadores que utiliza cámaras para recopilar datos de posición de todos los jugadores y del balón durante el partido. Este sistema proporciona métricas avanzadas como la velocidad, distancia recorrida y mapas de calor, permitiendo un análisis detallado del rendimiento físico.

  5. SciSports: Esta plataforma se centra en el análisis de datos y el scouting de jugadores. SciSports utiliza modelos de big data para evaluar el rendimiento de los jugadores y predecir su potencial futuro, lo que ayuda a los clubes a tomar decisiones informadas sobre fichajes y contratos.

  6. Metrica Sports: Herramienta de análisis de video que utiliza big data para proporcionar información táctica y física de los jugadores. Su software permite a los entrenadores y analistas crear informes detallados sobre las dinámicas del equipo.

  7. Catapult: Aunque se centra más en el rendimiento físico, Catapult utiliza big data para monitorear las métricas de salud y rendimiento de los jugadores, ayudando a prevenir lesiones y optimizar el entrenamiento.

miércoles, 4 de septiembre de 2024

La liga española opta por Opta

 Durante los partidos de LaLiga, Opta realiza varias actividades clave para proporcionar estadísticas precisas y detalladas:

  1. Recopilación de Datos en Tiempo Real: Opta tiene un equipo de analistas que están presentes en los estadios o utilizan tecnologías avanzadas para capturar datos en tiempo real durante los partidos. Esto incluye eventos como goles, asistencias, tiros, posesión del balón, faltas y otros eventos relevantes.

  2. Análisis de Desempeño: Los datos recopilados se analizan para ofrecer insights sobre el rendimiento de los jugadores y equipos. Esto incluye métricas avanzadas como la efectividad en los tiros, las recuperaciones de balón, y los movimientos tácticos.

  3. Generación de Estadísticas: Opta produce una variedad de estadísticas que se publican en tiempo real durante los partidos y se actualizan constantemente. Estas estadísticas pueden incluir datos sobre la precisión de los pases, las distancias recorridas por los jugadores, y el número de entradas defensivas, entre otros.

  4. Visualización de Datos: Opta también proporciona herramientas y gráficos que permiten una visualización clara de las estadísticas. Estos se utilizan en la cobertura en medios, en los informes post-partido y en las plataformas digitales de LaLiga.

  5. Informes Post-Partido: Después de cada partido, Opta genera informes detallados que resumen las estadísticas del juego, destacando los aspectos clave del desempeño de los equipos y jugadores.

Estas actividades permiten a LaLiga, medios de comunicación, equipos, entrenadores y aficionados tener acceso a datos completos y precisos sobre cada partido.




martes, 27 de agosto de 2024

"Cada pase es un código a descifrar"

 

En el campo se traza un sueño,

con circuitos de precisión,
el balón gira en su empeño,
tejiendo un gol de innovación.

Cada pase es un código,
cada tiro, una señal,
en la cancha, la armonía,
de lo digital y lo real.

Fútbol y tecnología,
fusión de ritmo y razón,
en un juego sin fronteras,
donde late un solo corazón.




domingo, 16 de junio de 2024

Recorriendo la historia celeste!! Vamos por la 16a!

Visitando el museo del fútbol uruguayo - Estadio Centenario


Magníficos recuerdos de la historia viva ...




#Nasazzi

#Forlan

#ObdulioVarela

#LuisSuarez



#RivadaviaGomez

#Peñarol #CURCC

#Nacional

#LaCelesteDelAlma 1924 1928 1930 1950

#CopaAmérica 15 y vos? :-)

Un paseo inolvidable rememorando las grandes gestas y hazañas!!
























Por: Ing. Guillermo Almeida (Periodista Deportivo)
@almeida_guille


martes, 9 de enero de 2024

Manchester C-IT-Y

 

Manchester CITY - The technologies (IT) applied by the best team in the world.

 Nothing is a casualty. The best football team in the world has a specialized IT department to take advantage of the most advanced systems, methodologies and technological paradigms, seeking to maximize its performance.

How do you achieve it?

Pep Guardiola has specialists in the field on his staff: performance video analysts, Artificial Intelligence (AI) and data scientists, performance physicists, insights analysts, among others. Professionals dedicated to specific roles linked to technologies, all interrelated with each other.

An IT bunker at the service of Manchester City!

Harry Dunn: Head of Performance Analysis Department.

Ryan DeFreitas: Training Performance Analyst.

Its mission is to provide individualized performance analysis to aid player development within a team framework. Implement a progressive analysis style informed by strict data analysis and complemented by solid football knowledge that incorporates aspects such as tactical knowledge, talent identification and the importance of personalized programs to maximize learning gains.

Craig Nosworthy: Opponent Performance Analyst.

Expert in using analytics software and platforms such as:

  • SportsCode (Hudl)
  • Smart Replay
  • ISF Scout 7
  • Wyscout
  • Premier League DVMS
  • Coach Paint
  • Opta QueryTool
  • ProPortal 

to complete tasks along with video editing and conversion software (FinalCut Pro, Elgato and iMovie).

Performs opponent analysis to provide tactical/technical information to assist with setting up pre-match team meetings.

Daniel Wright: Performance Insights Manager.

He has a degree in science from the University of Birmingham, received in 2018. He has been working at Leicester City, Derby County and since September 2021 at Manchester City.

Jack Wilson: Performance Analyst.

Brian Prestidge: Director of Insights, AI and Decision Technology.

Laurie Shaw: Team leader of scientists in Artificial Intelligence (AI) and data science.

Laurie has a PhD in computational astrophysics from the University of Cambridge. He was at Harvard University, where he led work on applications of spatiotemporal data (tracking) in team sports. He wrote a blog, EightyFivePoints, that applies data science to football analysis.

Ravi Mistry: Head Football Insights.

Ravi's main function is to empower, enable and educate his football practitioners to use visual analysis to make better football decisions, reducing the time to obtain information. Additionally, ensure the delivery of clearly communicated practical knowledge that positively impacts team performance.

John-Mark Sisman: Performance Physicist.

Since July 2020, its role is to accelerate the application of physics-based concepts to solve football-focused performance challenges.

Chris Baker: Talent ID Coordinator.

Responsible for coordinating scouting operations and data integration in the process.

Maram Al Baharna: Insights Analyst.

He defines himself as a person with insatiable curiosity, where his passion has always been research. He spent years cultivating it in the world of finance and economics and now developing it in computing for the future of football analytics.

 

By Guillermo Almeida

@almeida_guille (x)

 

 

lunes, 1 de enero de 2024

Manchester Sí TI

Las tecnologías (TI) aplicadas por el mejor equipo del mundo.

Nada es casualidad. El mejor equipo de fútbol del mundo tiene un departamento especializado en TI para aprovechar los más avanzados sistemas, metodologías y paradigmas tecnológicos, en busca de potenciar al máximo su rendimiento.                         

Manchester City le dice Sí a las tecnologías.

¿Cómo lo logra?

Pep Guardiola tiene en su staff especialistas en la materia: video analistas de performance, científicos de Inteligencia Artificial (IA) y de datos, físicos del rendimiento, analistas de insights, entre otros. Profesionales dedicados a roles específicos vinculados a las tecnologías, todos interrelacionados entre sí.

¡Un bunker de TI al servicio del Manchester City!

Harry Dunn: Jefe del departamento de Análisis de Performance

¿Cuál es la función de los analistas de performance?

Ver https://www.linkedin.com/pulse/video-analistas-de-performance-guillermo-almeida/?originalSubdomain=es

Ryan DeFreitas: Analista de performance en el entrenamiento

Tiene como misión proporcionar análisis de rendimiento individualizados para ayudar al desarrollo de los jugadores dentro de un marco de equipo. Implementar un estilo de análisis progresivo informado por un estricto análisis de datos y complementado con un sólido conocimiento del fútbol que incorpora aspectos como el conocimiento táctico, la identificación de talentos y la importancia de los programas personalizados para maximizar las ganancias en el aprendizaje.

Craig Nosworthy: Analista de performance de los rivales

Experto en el uso de software y plataformas de análisis como SportsCode, Smart Replay, ISF Scout 7, Wyscout, Premier League DVMS, Coach Paint, Opta QueryTool y ProPortal para completar tareas junto con software de conversión y edición de video (FinalCut Pro, Elgato e iMovie).

Realiza análisis del rival para proporcionar información táctica/técnica para ayudar con la creación de reuniones de equipo previas al partido.

Daniel Wright: Performance Insights Manager

Tiene un título en ciencias de la Univerisad de Birminham, recibido en 2018. Estuvo trabajando en Leicester City, Derby County y desde setiembre de 2021 en el Manchester City.

Jack Wilson: Analista de performance

Brian PrestidgeDirector de Insights, IA y Tecnología de la decisión

Laurie Shaw: Líder del equipo de científicos en Inteligencia Artificial (IA) y ciencia de datos.

Laurie es PhD en astrofísica computacional de la Universidad de Cambridge. Estuvo en la Universidad de Harvard, donde dirigió el trabajo sobre las aplicaciones de datos espaciotemporales (seguimiento) en deportes de equipo. Escribió un blog, EightyFivePoints, que aplica la ciencia de datos al análisis del fútbol.

Ravi Mistry: Head Fútbol Insights

Ravi tiene como principal función la de empoderar, habilitar y educar a sus practicantes de fútbol para que utilicen análisis visuales para tomar mejores decisiones futbolísticas, reduciendo el tiempo para obtener información. Además, garantizar la entrega de conocimientos prácticos claramente comunicados que impacten positivamente el rendimiento del equipo.

John-Mark Sisman: Físico de performance

Desde julio de 2020 su función es acelerar la aplicación de conceptos basados ​​en la física para resolver los desafíos de rendimiento centrados en el fútbol.

Chris Baker: Talent Id Coordinator

Responsable de coordinar las operaciones de scouting e integración de datos en el proceso.

Maram Al Baharna: Analista Insights

Se define como una persona con una curiosidad insaciable, donde su pasión siempre ha sido la investigación. Pasó años cultivándolo en el mundo de las finanzas y la economía y ahora desarrollándolo en la informática para el futuro de la analítica del fútbol.

Por Ing. Guillermo Almeida

@almeida_guille (X)